{"id":4874,"date":"2019-04-24T00:00:00","date_gmt":"2019-04-24T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.drfi.com\/nao-categorizado\/inteligencia-artificial-no-desenvolvimento-de-novos-alimentos-e-bebidas\/"},"modified":"2025-11-16T19:00:50","modified_gmt":"2025-11-16T19:00:50","slug":"inteligencia-artificial-no-desenvolvimento-de-novos-alimentos-e-bebidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.drfi.com\/blog\/inovacao-e-tendencias\/inteligencia-artificial-no-desenvolvimento-de-novos-alimentos-e-bebidas\/","title":{"rendered":"Seis aplica\u00e7\u00f5es da intelig\u00eancia artificial no desenvolvimento de novos alimentos e bebidas"},"content":{"rendered":"

A revolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica tem promovido verdadeiras transforma\u00e7\u00f5es nos neg\u00f3cios, abrindo horizontes antes inimagin\u00e1veis para o uso da intelig\u00eancia artificial, entre eles, \u00a0a cria\u00e7\u00e3o de produtos aliment\u00edcios com maior apelo de inova\u00e7\u00e3o e assertividade<\/span><\/p>\n

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Os avan\u00e7os exponenciais da tecnologia nos \u00faltimos anos t\u00eam proporcionado uma verdadeira revolu\u00e7\u00e3o em todos os segmentos de neg\u00f3cios, \u00a0impulsionando a inova\u00e7\u00e3o<\/a>. Solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial est\u00e3o ganhando espa\u00e7os antes inimagin\u00e1veis e desempenhando fun\u00e7\u00f5es consideradas at\u00e9 ent\u00e3o exclusivas de profissionais especializados. <\/span><\/p>\n

Isto j\u00e1 \u00e9 realidade nos mais diversos setores, com softwares que auxiliam na execu\u00e7\u00e3o de diagn\u00f3sticos mais precisos de doen\u00e7as, atuam na gera\u00e7\u00e3o de \u201carte\u201d (<\/span>Laborat\u00f3rio de Arte e Intelig\u00eancia Artificial da Rutgers<\/a><\/strong>) <\/span>e servem de apoio ao desenvolvimento de novos alimentos e bebidas.<\/span><\/p>\n

Sim, h\u00e1 ind\u00fastrias de alimentos e bebidas que j\u00e1 est\u00e3o utilizando a intelig\u00eancia artificial em diferentes atividades, como na classifica\u00e7\u00e3o de produtos para fabrica\u00e7\u00e3o (<\/span>TOMRA Sorting Food<\/a><\/strong>)<\/strong>, <\/span>para melhorar a higiene pessoal entre trabalhadores (<\/span>KanKan<\/a><\/strong>)<\/span>, <\/span>na gest\u00e3o da cadeia de suprimentos (Symphony RetailAI<\/a><\/strong>) , no servi\u00e7o de atendimento ao cliente (Watson<\/a><\/strong> por exemplo) e, inclusive, na pesquisa e desenvolvimento de produtos. Afinal, a tecnologia pode ajudar a otimizar as opera\u00e7\u00f5es, melhorar as ofertas, oferecer uma melhor experi\u00eancia ao cliente e melhores produtos.<\/span><\/p>\n

\u201cEste \u00e9 um caminho inexor\u00e1vel, vai acontecer. A tecnologia evolui permanentemente, n\u00e3o tem como fre\u00e1-la. E justamente por isto n\u00f3s, profissionais de pesquisa e desenvolvimento, n\u00e3o devemos ter medo dela, mas, sim, aproveitar para explorar ao m\u00e1ximo os seus benef\u00edcios\u201d.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Alertou a engenheira de alimentos Cristina Leonhardt, fundadora do site Sra. Inovadeira<\/a><\/strong> e co-fundadora da Tacta Food School, durante palestra sobre o tema no evento Horizonte 2019, que contou com patroc\u00ednio da Duas Rodas<\/a><\/strong>.<\/span><\/p>\n

Para Cristina, quanto mais os processos de desenvolvimento de produtos puderem ser acelerados, melhor:<\/span><\/p>\n

\u201cSe deixarmos as tarefas mec\u00e2nicas, c\u00e1lculos mec\u00e2nicos e testes de tentativa e erro para serem resolvidos por um algoritmo, poderemos cuidar muito mais dos aspectos mais simb\u00f3licos dos alimentos, aquilo que os algoritmos pelo menos por enquanto n\u00e3o v\u00e3o conseguir resolver.\u201d<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Mas em quais fases do desenvolvimento de novos produtos que a tecnologia tem possibilidade de contribuir? Exemplos pelo mundo mostram que a intelig\u00eancia artificial pode ser aplicada em diferentes etapas do processo de P&D, contemplando idea\u00e7\u00e3o, formula\u00e7\u00e3o dos novos produtos e at\u00e9 an\u00e1lise sensorial. <\/span><\/p>\n

Confira abaixo seis cases de uso da intelig\u00eancia artificial no desenvolvimento de produtos na ind\u00fastria de alimentos e bebidas que separamos para voc\u00ea:<\/span><\/p>\n

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Formula\u00e7\u00f5es baseadas 100% em ingredientes vegetais<\/b><\/h3>\n

A chilena NotCo<\/a><\/strong> , fundada em 2015, \u00e9 um dos cases globais mais expressivos. Com o software Giuseppe, a startup chamou a aten\u00e7\u00e3o do dono da Amazon, Jeff Bezos, e recebeu, no in\u00edcio deste ano, um aporte de US$ 30 milh\u00f5es. <\/span><\/p>\n

O software usa intelig\u00eancia artificial para gerar \u201cf\u00f3rmulas de alimentos conhecidos baseando-se apenas em ingredientes vegetais, imitando o sabor e a textura dos alimentos que se desejam replicar\u201d, explicam seus fundadores Matias Muchnick, Pablo Zamora e Karim Baksai. <\/span><\/p>\n

Com esta proposta, a empresa j\u00e1 lan\u00e7ou no mercado produtos que trazem vers\u00f5es \u00e0 base de plantas de produtos tradicionais como a maionese vegana (NotMayo) e o queijo (NotCheese), em pleno alinhamento \u00e0s tend\u00eancias de consumo que v\u00eam crescendo nos \u00faltimos anos e se mant\u00eam para 2019. Investimentos em avan\u00e7os do software devem promover em breve o lan\u00e7amento de novos produtos ao mercado, indicam seus fundadores.<\/span><\/p>\n

Segundo Cristina, algoritmos a exemplo do Giuseppe podem ajudar j\u00e1 na etapa inicial do desenvolvimento de produtos, ou seja, atendendo todos os objetivos do briefing desde a primeira formula\u00e7\u00e3o. Na forma tradicional, segundo ela, ainda h\u00e1 muita tentativa e erro at\u00e9 chegar \u00e0 primeira f\u00f3rmula. <\/span><\/p>\n

Ela exemplifica: a intelig\u00eancia artificial pode considerar uma quantidade muito maior de mat\u00e9rias-primas cadastradas, at\u00e9 mesmo aquelas desconhecidas pelo pesquisador, e fazer intera\u00e7\u00f5es entre os ingredientes, al\u00e9m de rodar um n\u00famero expressivo de testes, que n\u00e3o precisam ficar limitados a 5 ou 10, mas podem chegar a 1.000 ou at\u00e9 muito mais.<\/span><\/p>\n

\u201cSe o pesquisador puder j\u00e1 come\u00e7ar com uma formula\u00e7\u00e3o que atinja todos os objetivos do briefing, \u00e9 poss\u00edvel ir para a bancada s\u00f3 para confirmar isso ou, ent\u00e3o, para analisar o caminho indicado, talvez empregando ingredientes que nem haviam sido cogitados em em empregar naquela f\u00f3rmula, vejo que isso \u00e9 um grande avan\u00e7o\u201d, afirma Cristina.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

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Op\u00e7\u00f5es de sabores e combina\u00e7\u00f5es<\/b><\/h3>\n

Diferentes cases mostram que a intelig\u00eancia artificial pode ajudar j\u00e1 na etapa de defini\u00e7\u00e3o de sabores, composi\u00e7\u00e3o de alimentos e prefer\u00eancias, por exemplo, por classes et\u00e1rias ou etnias.<\/span><\/p>\n

A empresa Foodpairing<\/a><\/strong> \u00a0combina o uso do big data sobre prefer\u00eancias de consumo e tecnologias para identificar ingredientes que oferecem combina\u00e7\u00f5es de sabores interessantes, para ajudar na defini\u00e7\u00e3o de op\u00e7\u00f5es, agilizando o in\u00edcio do processo de desenvolvimento.
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Prefer\u00eancias por grupos demogr\u00e1ficos<\/b><\/h3>\n

Outro exemplo de ferramenta de intelig\u00eancia artificial voltado para o desenvolvimento de produtos \u00e9 a Gastrograph AI<\/a>,<\/strong> cuja tecnologia usa algoritmos gen\u00e9ticos para modelar e antecipar prefer\u00eancias de sabores de diferentes grupos de consumidores, considerando, por exemplo, faixa et\u00e1ria, classe econ\u00f4mica e etnia. Como os dados <\/span>podem ser segmentados em grupos demogr\u00e1ficos, a proposta \u00e9 ajudar as empresas a desenvolver novos produtos que correspondam \u00e0s prefer\u00eancias de seu p\u00fablico-alvo.<\/span><\/p>\n

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Calamansi, um sabor emergente<\/b><\/h3>\n

O calamansi, um dos sabores indicados<\/span> pela ag\u00eancia internacional Mintel como ingrediente a ser observado para os segmentos de confeitaria e chocolate em 2019, baseou-se em informa\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial. Um programa de computador usado pela coreana Lotte Confectionery<\/a><\/strong><\/span> identificou o calamansi como um sabor emergente, avaliando dados de mais de 80.000 sites e 10 milh\u00f5es de relat\u00f3rios de consumidores sobre a prefer\u00eancia por sabores e ingredientes. Baseado nestes dados, a Lotte lan\u00e7ou sua edi\u00e7\u00e3o limitada de bolo com sabor de \u2018mon cher calamansi\u2019 com recheio de creme, o snack de pretzel recheado com \u2018chocolate toppo calamansi\u2019 no Jap\u00e3o e o sabor calamansi no iogurte Pepero na Cor\u00e9ia do Sul.<\/span><\/p>\n

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Combina\u00e7\u00e3o favorita vira refrigerante<\/b><\/h3>\n

Outro exemplo do uso de intelig\u00eancia artificial por empresa do varejo \u00e9 o da Coca-cola. Com os dados coletados pelo projeto Coca-cola Freestyle<\/strong><\/a>, em suas mais de 40 mil m\u00e1quinas self-service de bebidas disponibilizadas no mercado norte-americano e europeu desde 2009, foram identificados os sabores favoritos dos consumidores. A m\u00e1quina oferece mais de 150 combina\u00e7\u00f5es de sabor de bebidas gaseificadas e n\u00e3o gaseificadas. Uma das combina\u00e7\u00f5es favoritas \u2013 de Sprite com o sabor cereja \u2013 culminou com o lan\u00e7amento da Sprite Cherry e sua vers\u00e3o zero<\/a>. <\/strong><\/span><\/p>\n

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Percep\u00e7\u00f5es de consumidores atrav\u00e9s de avalia\u00e7\u00e3o sensorial on-line<\/b><\/h3>\n

Fundada em 2017, a startup FlavorWiki<\/a><\/strong> \u00e9 uma plataforma de avalia\u00e7\u00e3o sensorial on-line das percep\u00e7\u00f5es e prefer\u00eancias de produtos pelos consumidores atrav\u00e9s de um aplicativo digital. A ideia \u00e9 fazer os consumidores descreverem o produto atrav\u00e9s, por exemplo, da escolha do sabor mais intenso e do atributo que percebem no primeiro momento. A plataforma permite reunir prefer\u00eancias dos consumidores de forma global e com rapidez superior aos m\u00e9todos tradicionais.<\/span><\/p>\n

Estes s\u00e3o alguns exemplos de aplica\u00e7\u00e3o \u00a0da intelig\u00eancia artificial no segmento de alimentos e bebidas, \u00a0aproveitando a tecnologia que come\u00e7a a ser utilizada pelas ind\u00fastrias para criar lan\u00e7amentos, proporcionado maior agilidade e assertividade aos processos. \u201c\u00c9 um caminho sem volta\u201d, refor\u00e7a Cristina, que v\u00ea ganhos e defende o uso da intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m pela \u00e1rea de pesquisa e desenvolvimento das ind\u00fastrias.<\/span><\/p>\n

E voc\u00ea, como avalia a possibilidade de aproveitar estes recursos tecnol\u00f3gicos para o desenvolvimento de produtos? A sua empresa j\u00e1 utiliza a intelig\u00eancia artificial em P&D e outras \u00e1reas? Conte para n\u00f3s!<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Al\u00e9m da tecnologia, o futuro da alimenta\u00e7\u00e3o<\/a><\/strong> j\u00e1 est\u00e1 presente e poss\u00edvel imaginar como \u00a0impactar\u00e1 o segmento de alimentos e bebidas no mundo, confira em nosso post!<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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